Исходное сообщение
"Выпуск Pyston 0.6, реализации языка Python с JIT-компиляторо..." Отправлено Аноним84701, 23-Ноя-16 19:41
> Я чего-то сильно не понимаю, или они бенчили numpy, который 99.9 времени > проводит в сишных расширениях? Я так понял, там речь шла именно о numpy: > Aside: NumPy performance > NumPy hasn’t been a priority for us, but from time to time we check on how well we can run it.   > We’ve focused on compatibility in the past, but for this post we took a look into performance as well.   > We don’t have any NumPy-specific optimizations, so we were happy to see this graph from PyPy’s numpy > benchmark runner: Дело в том, что нормально запустить оный получилось только в 0.5 https://blog.pyston.org/2016/05/25/pyston-0-5-released/ > We are very happy to announce: we can run NumPy, unmodified. > Specifically: on their latest release (v1.11), we run their entire test suite with one test И как раз были проблемы со скоростью: > Currently, we take about twice as long to run the NumPy test suite as CPython does. Так-то там ссылка на более "общие" (но не менее вакуумно-синтетические) бенчи: http://speed.pyston.org/comparison/?exe=1+L+default,2+L+default,12+L+default&ben=35,39,36,37&env=2&hor=false&bas=none&chart=normal+bars

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	>> Я чего-то сильно не понимаю, или они бенчили numpy, который 99.9 времени >> проводит в сишных расширениях? > Я так понял, там речь шла именно о numpy: >> Aside: NumPy performance >> NumPy hasn’t been a priority for us, but from time to time we check on how well we can run it. >> We’ve focused on compatibility in the past, but for this post we took a look into performance as well. >> We don’t have any NumPy-specific optimizations, so we were happy to see this graph from PyPy’s numpy >> benchmark runner: > Дело в том, что нормально запустить оный получилось только в 0.5 > https://blog.pyston.org/2016/05/25/pyston-0-5-released/ >> We are very happy to announce: we can run NumPy, unmodified. >> Specifically: on their latest release (v1.11), we run their entire test suite with one test > И как раз были проблемы со скоростью: >> Currently, we take about twice as long to run the NumPy test suite as CPython does. > Так-то там ссылка на более "общие" (но не менее вакуумно-синтетические) бенчи: > http://speed.pyston.org/comparison/?exe=1+L+default,2+L+default,12+L+default&ben=35,39,36,37&env=2&hor=false&bas=none&chart=normal+bars
	Введите код, изображенный на картинке: