Проект OpenAI, учреждённый (https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=43510) рядом известных инвесторов (Илон Маск (Tesla, PayPal, SpaceX), Джессика Ливингстон (YCombinator), Питер Тиль (Clarium Capital), Рид Хоффман (LinkedIn), компании Amazon и Infosys) с целью развития общедоступных проектов в области искусственного интеллекта, представил (https://openai.com/blog/universe/) платформу Universe (https://universe.openai.com/), предназначенную для оценки работы систем искусственного интеллекта и проведения тренировки систем машинного обучения в среде, построенной на основе реальных компьютерных игр и приложений. Код проекта написан на языке Python и распространяется (https://github.com/openai/universe) под лицензией MIT.
По задумке разработчиков Universe упростит обкатку универсальных систем искусственного интеллекта, способных адаптироваться для разнообразных применений и не завязанных на решении каких-то узкоспециализированных задач. В отличие от вчера представленного проекта DeepMind Lab (https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=45621), платформа Universe не ограничивается игровыми приложениями и предлагает более высокий уровень абстракции, симулирующий работу за компьютером. Интеллектуальные агенты (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%... получают доступ к содержимому экрана через VNC на уровне пиксельного изображения и могут контролировать ввод через симуляцию нажатия клавиш на клавиатуре и движения мыши.
Помимо предоставления агентам возможности активных действий в различных приложениях система также может применяться как окружение для тренировки систем машинного обучения. В процессе работы агента человек может подключиться к сеансу для отслеживания активности интеллектуального агента и корректировки его действий. Подготовка окружения сводится к запуску приложения в специально подготовленном контейнере на базе системы Docker и подключения интеллектуального агента при помощи написания интерфейсного скрипта на языке Python.
Ранее проект OpenAI подготовил (https://openai.com/blog/openai-gym-beta/) инструментарий Gym, позволяющий создавать и сравнивать алгоритмы обучения с подкреплением (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%.... Universe позволяет упростить создание окружений для выполнения подобных алгоритмов и даёт возможность организовать их взаимодействие с программой без индивидуальной адаптации приложений за счёт предоставления универсального интерфейса для взаимодействия с программами на уровне трансляции вывода экрана и симуляции устройств ввода.
Первый выпуск Universe предоставляет около тысячи окружений (https://universe.openai.com/#environments), среди которых разнообразные
Flash-игры (https://universe.openai.com/envs#flash_games), браузерные задачи (https://universe.openai.com/envs#world_of_bits) и игры подобные slither.io (https://slither.io) и GTA V (https://en.wikipedia.org/wiki/Grand_Theft_Auto_V). Сотни из окружений пригодны для проведения обучения с подкреплением и почти все могут использоваться для оценки работы таких алгоритмов. Об участии в подготовке окружений на базе платформы Universe уже объявили компании EA, Valve, Microsoft, NVIDIA и несколько десятков производителей компьютерных игр.
URL: https://openai.com/blog/universe/
Новость: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=45628
