Исходное сообщение
"Раздел полезных советов: Развёртывание нейросети, используя ..." Отправлено auto_tips, 06-Апр-17 10:17
Пример быстрого запуска нейросети для классификации объектов на изображениях. В системе должен быть установлен docker. Данный пример работает под Linux и macOS. Для работы нейросети достаточно CPU (GPU не нужен). Собственно команда для запуска:    docker run --name segnet --rm -it -v `pwd`/out:/workspace/out aospan/docker-segnet результат работы будет находиться в каталоге ./out. Вот так выглядят исходные картинки и картинки после обработки нейросетью: [[IMG /opennews/pics_base/0_1491456299.png]] [[IMG /opennews/pics_base/0_1491456328.png]] нейросеть выделила разным цветом объекты относящиеся к разным классам ("стол", "стул" и т.д.) Для обработки  своих изображений, их необходимо положить в каталог ./in с именами  img_001.png,  img_002.png и т.д. Запуск при этом производить командой:    docker run --name segnet --rm -it -v `pwd`/in:/workspace/in -v `pwd`/out:/workspace/out aospan/docker-segnet Нейросеть позволяет добиться качественного распознавания образов на изображении. Применять полученные результаты можно в проектах по безопасности, в беспилотных передвижных устройствах (авто, дроны и проч.), бытовой технике и т.д. URL: https://jokersys.com/2017/01/30/neural-network-scene-underst.../ Обсуждается: http://www.opennet.ru/tips/info/3012.shtml