Исходное сообщение
"PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..." Отправлено anonimous, 16-Июн-20 22:30
> Для нейронной сети я подобных оценок не видел. Ну чтобы сказали - > сеть больше трёх уровней вложенности не нужна. Нужно не менее 15 > А потом начинается - ой негров не определяет, давайте негра добавим! Ой > котика классифицировали как пёсика, давайте его перенесём в обучающую выборку! Ой, > это оказывается не белый шум, а невидимый страус! ну пусть живет... > ой повторно обучили сеть и ничего специально не делали, а невидимы > страус стал классифицироваться как белый шум. Это совершенно обычная ситуация для всех так называемых методов машинного обучения (правда преподобный Байес из 18 века все время интересуется что это за такие ученые машины) http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0&... нейронные сети тут из ряда других классификаторов ничем не выделяются, просто многие только про них и слышали >Это не имеет отношения к классификации по 1 выборке. Но тут уже овердохрена неоднозначностей. По-хорош>ему, с ними надо разобраться, чтобы получился хороший инструмент, которым пользуются осознанно и обоснованно. Про них кое-что известно, просто это не совсем то, что хотели бы услышать широкие массы так называемых практиков ну и свидетелей секты святого Маска https://ru.wikipedia.org/wiki/Теорема_Цыбенко https://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-algoritmy-sozdani...

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	>> Для нейронной сети я подобных оценок не видел. Ну чтобы сказали - >> сеть больше трёх уровней вложенности не нужна. Нужно не менее 15 >> А потом начинается - ой негров не определяет, давайте негра добавим! Ой >> котика классифицировали как пёсика, давайте его перенесём в обучающую выборку! Ой, >> это оказывается не белый шум, а невидимый страус! ну пусть живет... >> ой повторно обучили сеть и ничего специально не делали, а невидимы >> страус стал классифицироваться как белый шум. > Это совершенно обычная ситуация для всех так называемых методов машинного обучения (правда > преподобный Байес из 18 века все время интересуется что это за > такие ученые машины) > http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F > нейронные сети тут из ряда других классификаторов ничем не выделяются, просто многие > только про них и слышали >>Это не имеет отношения к классификации по 1 выборке. Но тут уже овердохрена неоднозначностей. По-хорош>ему, с ними надо разобраться, чтобы получился хороший инструмент, которым пользуются осознанно и обоснованно. > Про них кое-что известно, просто это не совсем то, что хотели бы > услышать широкие массы так называемых практиков ну и свидетелей секты святого > Маска > https://ru.wikipedia.org/wiki/Теорема_Цыбенко > https://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-algoritmy-sozdaniya-struktury-neyronnoy-seti-v-kontekste-universalnoy-approksimatsii-funktsiy
	Введите код, изображенный на картинке: