Исходное сообщение
"Обновление редактора кода CudaText 1.122.5" Отправлено anonimous, 27-Янв-21 16:59
Это не куду продвигают, а сотьальные на поддержку этих вещей вообще забили. Почитайте https://habr.com/ru/post/538138/ и комментарии типа ilye 21 января 2021 в 04:00 Я где то полгода обучал тензор флоу модели на Radeon VII. И был в общем-то доволен, карта с большим количеством памяти стоила сильно дешевле чем аналог от Nvidia. Но все для меня сломалась после выхода tensorflow 2.0. Я долго на него не переходил, но в какой то момент все же пришлось, по моему это уже 2.2 было. В общем оказалось что в 2.2 для rocm какой-то баг, обучение идёт нормально, а валидация глючит, тренировать модели практически невозможно. Это наверное где то в сентябре было. Но при этом 2.2 на VII работает раза в два быстрее чем на 1080, которая тоже была в наличии. Откат на 2.1 проблему решал, но скорость падала чуть ли не на порядок, смысла в такой тренировке не было. По состоянию на декабрь, баг так и не был поправлен, при этом выходили очередные версии rocm и под них портировались очередные версии tensorflow, но они все так же не работали.

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	> Это не куду продвигают, а сотьальные на поддержку этих вещей вообще забили. > Почитайте > https://habr.com/ru/post/538138/ > и комментарии типа > ilye 21 января 2021 в 04:00 > Я где то полгода обучал тензор флоу модели на Radeon VII. И > был в общем-то доволен, карта с большим количеством памяти стоила сильно > дешевле чем аналог от Nvidia. Но все для меня сломалась после > выхода tensorflow 2.0. Я долго на него не переходил, но в > какой то момент все же пришлось, по моему это уже 2.2 > было. В общем оказалось что в 2.2 для rocm какой-то баг, > обучение идёт нормально, а валидация глючит, тренировать модели практически невозможно. > Это наверное где то в сентябре было. Но при этом 2.2 > на VII работает раза в два быстрее чем на 1080, которая > тоже была в наличии. Откат на 2.1 проблему решал, но скорость > падала чуть ли не на порядок, смысла в такой тренировке не > было. По состоянию на декабрь, баг так и не был поправлен, > при этом выходили очередные версии rocm и под них портировались очередные > версии tensorflow, но они все так же не работали.
	Введите код, изображенный на картинке: