Исходное сообщение
"Стратегия параллельного поддержания веток Python 2 и Python ..." Отправлено netch, 12-Янв-14 21:44
>> и чтобы данные тестов сходились. > Так я бы не сказал, что они "сходятся".  Для больших чисел > у меня получилась обратная картина. Я имею в виду, что для одних и тех же тестов они очень сходны. Большие числа - это уже другой тест. >[оверквотинг удален] >> 100000 loops, best of 7: 1.55 usec per loop >> $ python3.3 -m timeit -r 7 -n 100000 -s 'a=b"a"*1000' 'a+b"b"*200+b"c"*100' >> 100000 loops, best of 7: 1.4 usec per loop > У меня получается так: > $ python2 -m timeit -r 7 -n 100000 -s 'a="a"*1000' 'a+"b"*200+"c"*100' > 100000 loops, best of 7: 0.969 usec per loop > vs > $ python3 -m timeit -r 7 -n 100000 -s 'a=b"a"*1000' 'a+b"b"*200+b"c"*100' > 100000 loops, best of 7: 1.18 usec per loop > Не сказал бы, что разница велика, если она вообще тут измерима. 20% разницы это не измеримо? Речь ведь о сотнях и тысячах тактов. А именно подобная манипуляция со строками составляет практически основную часть затрат. >> Ещё совершенно неожиданно всплыло, что проверка типа "x > 0", где x >> == None, выдаёт молчаливый False на py2, но исключение на py3. >> Ни в одном описании граблей перевода я не заметил предупреждения про >> такое. > Ох уж эти мне песатели.  Читаем с выражением: > http://docs.python.org/3.0/whatsnew/3.0.html#ordering-compar... 3.0? На дворе 3.3, а ветка 2.x после выпуска 3.0 тоже ушла. Сохранять проблемы перехода в доке по 3.0... Но спасибо, я раньше пользовался этим описанием, а потом как-то забылось за ненадобностью.

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	>>> и чтобы данные тестов сходились. >> Так я бы не сказал, что они "сходятся". Для больших чисел >> у меня получилась обратная картина. > Я имею в виду, что для одних и тех же тестов они > очень сходны. Большие числа - это уже другой тест. >>[оверквотинг удален] >>> 100000 loops, best of 7: 1.55 usec per loop >>> $ python3.3 -m timeit -r 7 -n 100000 -s 'a=b"a"*1000' 'a+b"b"*200+b"c"*100' >>> 100000 loops, best of 7: 1.4 usec per loop >> У меня получается так: >> $ python2 -m timeit -r 7 -n 100000 -s 'a="a"*1000' 'a+"b"*200+"c"*100' >> 100000 loops, best of 7: 0.969 usec per loop >> vs >> $ python3 -m timeit -r 7 -n 100000 -s 'a=b"a"*1000' 'a+b"b"*200+b"c"*100' >> 100000 loops, best of 7: 1.18 usec per loop >> Не сказал бы, что разница велика, если она вообще тут измерима. > 20% разницы это не измеримо? Речь ведь о сотнях и тысячах тактов. > А именно подобная манипуляция со строками составляет практически основную часть затрат. >>> Ещё совершенно неожиданно всплыло, что проверка типа "x > 0", где x >>> == None, выдаёт молчаливый False на py2, но исключение на py3. >>> Ни в одном описании граблей перевода я не заметил предупреждения про >>> такое. >> Ох уж эти мне песатели. Читаем с выражением: >> http://docs.python.org/3.0/whatsnew/3.0.html#ordering-comparisons > 3.0? На дворе 3.3, а ветка 2.x после выпуска 3.0 тоже ушла. > Сохранять проблемы перехода в доке по 3.0... Но спасибо, я раньше > пользовался этим описанием, а потом как-то забылось за ненадобностью.
	Введите код, изображенный на картинке: