The OpenNET Project / Index page

[ новости/++ | форум | wiki | теги ]

19.04.2017 11:27  Facebook представил модульную систему машинного обучения Caffe2

Facebook представил новый открытый фреймворк глубинного машинного обучения Caffe2, отличающийся высокой скоростью, модульной структурой и возможностью создания легковесных и масштабируемых решений. Код проекта распространяется под лицензией BSD. Для использования доступны уже готовые модели, натренированные в кластере Facebook, которые можно использовать для классификации изображений, выделения объектов и лиц на изображениях и обработки видео. API для разработки доступны для Python и C++.

Caffe2 является результатом переработки ранее существующего фреймворка Caffe с целью повышения гибкости организации вычислений. Caffe2 адаптирован для работы не только на стационарных системах и в кластерах, но и на мобильных устройствах (Android, iOS), портативных платах (Raspberry Pi, Tegra X1) и в облачных окружениях, что открывает новые возможности по созданию персональных решений для классификации и распознавания изображений, текста и видео, создания чат-ботов, распознавания речи, машинного перевода и диагностики проблем.

Предоставлены возможности для выноса вычислений на GPU (поддерживается NVIDIA CUDA и библиотеки cuDNN, cuBLAS, NCCL), подготовленные совместно с компанией NVIDIA и позволяющие добиться неплохого ускорения. На базе Caffe2 можно создавать как крупные специализированные кластеры со множеством GPU на каждом узле (заявлен почти линейный рост масштабруемости при увеличении числа узлов), так и любительские системы, запускаемые на смартфоне или плате Raspberry Pi.

  1. Главная ссылка к новости (http://caffe2.ai/blog/2017/04/...)
  2. OpenNews: Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 1.0 и классификатора изображений ResNeXt
  3. OpenNews: Yahoo открыл модель машинного обучения для выявления неприличных изображений
  4. OpenNews: Baidu открыл наработки в области машинного обучения
  5. OpenNews: Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения CNTK
  6. OpenNews: Компания IBM передала сообществу Apache платформу машинного обучения SystemML
Лицензия: CC-BY
Тип: Программы
Ключевые слова: caffe, ai, facebook
При перепечатке указание ссылки на opennet.ru обязательно
Обсуждение Линейный вид | Ajax | Показать все | RSS
 
  • 1.1, inferrna, 12:55, 19/04/2017 [ответить] [смотреть все]
  • –3 +/
    И тут невидия подмахнула вот только туда куду не завезли ... весь текст скрыт [показать]
     
  • 1.3, Аноним, 14:40, 19/04/2017 [ответить] [смотреть все]  
  • +/
    Чем это лучше HLearn?
     
     
  • 2.7, Шкурка_от_головки, 15:58, 19/04/2017 [^] [ответить] [смотреть все]  
  • +/
    Всем
     
  • 1.4, Аноним, 14:48, 19/04/2017 [ответить] [смотреть все]  
  • +/
    зачем нужно CUDA когда есть OpenCL?
     
     
  • 2.6, Вареник, 15:39, 19/04/2017 [^] [ответить] [смотреть все]  
  • +/
    Куча проприетарный либ, блекджеки и шл...
     
  • 2.8, Аноним, 16:35, 19/04/2017 [^] [ответить] [смотреть все]  
  • +2 +/
    к сожалению его никто не использует
     
  • 1.5, RkkA, 15:33, 19/04/2017 [ответить] [смотреть все]  
  • +/
    Хвосты виляют собаками.
     
  • 1.9, Аноним, 17:27, 19/04/2017 [ответить] [смотреть все]  
  • +1 +/
    Что то не слышно разрабов провинциальных соц-сетей.
     
  • 1.10, Аноним, 20:26, 19/04/2017 [ответить] [смотреть все]  
  • –1 +/
    На гитхабе у них треш. Боты насилуют людей.
     
  • 1.11, Отражение луны, 22:04, 19/04/2017 [ответить] [смотреть все]  
  • +2 +/
    Соцсеть нормальную сделать не могут, приложение к ней тоже. Зато берутся за машинное обучение.
     
     
  • 2.12, Аноним, 00:07, 23/04/2017 [^] [ответить] [смотреть все]  
  • +/
    Надеются что обученная машина наконец-то сделает фб быстрым и безглючным На люд... весь текст скрыт [показать]
     
  • 2.13, Gib_adm, 00:18, 26/04/2017 [^] [ответить] [смотреть все]  
  • +/
    Была нормальная социальная сеть одна. Сейчас от нее только отголоски FidoNet...
    P.S.: 2:5020/1329
     

     Добавить комментарий
    Имя:
    E-Mail:
    Заголовок:
    Текст:


      Закладки на сайте
      Проследить за страницей
    Created 1996-2017 by Maxim Chirkov  
    ДобавитьРекламаВебмастеруГИД  
    Hosting by Ihor