The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]

Выпуск SciPy 1.8.0, библиотеки для научных и инженерных расчётов

06.02.2022 10:45

Состоялся релиз библиотеки для научных, математических и инженерных расчётов SciPy 1.8.0. SciPy предоставляет большую коллекцию модулей для таких задач, как вычисление интегралов, решение дифференциальных уравнений, обработка изображений, статистический анализ, интерполяция, применение преобразований Фурье, поиск экстремума функции, векторные операции, преобразование аналоговых сигналов, работа с разреженными матрицами и т.д. Код проекта распространяется под лицензией BSD и использует высокопроизводительную реализацию многомерных массивов от проекта NumPy.

В новой версии SciPy предложена начальная реализация API для работы с разрежёнными массивами, большинство элементов которых равны нулю. Для выполнения вычислений с большими разрежёнными наборами данных в состав включена SVD-библиотека PROPACK, функции которой при установке параметра "solver='PROPACK'" доступны через субмодуль "scipy.sparse.svds". Добавлен новый субмодуль "scipy.stats.sampling", предоставляющий интерфейс к Си-библиотеке UNU.RAN, предназначенной для выборки произвольных одномерных неоднородных непрерывных и дискретных распределений. Объявлены устаревшими все приватные пространства имён, в именах которых не используется символ подчёркивания.

  1. Главная ссылка к новости (https://www.mail-archive.com/p...)
  2. OpenNews: Выпуск SciPy 1.0, библиотеки для научных и инженерных расчётов
  3. OpenNews: Выпуск AIMS Desktop 2017.1, дистрибутива с подборкой математического и научного ПО
  4. OpenNews: Выпуск AlphaPlot, программы для построения научных графиков
  5. OpenNews: Выпуск инженерного дистрибутива CAELinux 2020
  6. OpenNews: Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.22.0
Лицензия: CC BY 3.0
Короткая ссылка: https://opennet.ru/56646-scipy
Ключевые слова: scipy, python
При перепечатке указание ссылки на opennet.ru обязательно


Обсуждение (20) Ajax | 1 уровень | Линейный | +/- | Раскрыть всё | RSS
  • 1.1, Аноним (1), 12:11, 06/02/2022 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • +4 +/
    Пару недель назад кстати релизнулся Pandas 1.4 с новым движком разбора CSV
    https://pandas.pydata.org/docs/whatsnew/v1.4.0.html
     
     
  • 2.14, economist (?), 21:44, 06/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –1 +/
    Движок CSV сырой, кодировки не поддерживает. Использовать с реальными данными (не титаником) - пока не выйдет.
     
     
  • 3.25, Урри (ok), 13:59, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    Ээээ. Рили?
    В 2022 году парсер простейшего формата, csv, не поддерживает юникод?

    Как вообще такое может быть? Это же простейшая задача для первого семестра даже не института, айтишного коллежда.

     
     
  • 4.30, Аноним (-), 12:28, 08/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    > Это же простейшая задача для первого семестра даже не института, айтишного коллежда.

    А оно нужно кому-то за пределами колледжа?....

     
  • 3.28, economist (?), 20:38, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    Не поддерживает кодировки, а не utf-8. Перекодировка займет больше времени, чем выигрыш скорости со старым парсером. Это на гигабайтных csv.
     

  • 1.2, Аноним (-), 14:03, 06/02/2022 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • +/
    Чо там учОные уже окончательно перешли на Питон?
     
     
  • 2.3, YetAnotherOnanym (ok), 15:16, 06/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +1 +/
    Как сидели на фортране, так и сидят, ретрограды замшелые.
     
  • 2.4, ptr (ok), 16:34, 06/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –2 +/
    Да нет, если финансирование позволяет - используют проприетарный MATLAB, если нет - Scilab или Julia. SciPy - это больше хайп. Просто в момент начала его разработки Scilab еще не был свободным.
     
     
  • 3.18, Аноним (18), 00:45, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –1 +/
    это julia - больше хайп, абсолютно уродливый язык, от которого фанатеют исключительно больные люди
     
     
  • 4.20, anonimous (?), 01:14, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    julia в основном похож на matlab, поэтому переходить удобнее.
    numpy, хоть и скопирован с матлаба, но уродливый, от него фанатеют исключительно больные люди.
    Вообще можно вместо матлаба взять gnu octave, но он на порядок тормозит на невекторизованных операциях.
     
     
  • 5.21, Аноним (18), 04:04, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +2 +/
    вся суть скудоумия, морального уродства и интеллектуальной импотенции фанатов julia - не могут написать ответ на комментарий оппонента без заимствований целых фраз
     
     
  • 6.22, Тот_Самый_Анонимус (?), 05:36, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –1 +/
    Может это была попытка объяснить на понятном вам языке?
     
     
  • 7.23, Аноним (18), 05:56, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –1 +/
    ага, с тем же ожидаемым результатом, как и все, чем занимаются больные фанаты уродства julia. kill it with fire
     
  • 4.27, Аноним (-), 17:17, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    > julia - больше хайп, абсолютно уродливый язык

    Это ты просто ничего кроме питона не видел. У людей на питоне всегда ломка начинается при переходе на современные языки программирования.

     
  • 4.29, ptr (ok), 01:45, 08/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    Вы системы дифуров пытались решать? Ну и как ощущения, если сравнивать MATLAB или близкие к нему SciLab или Julia с SciPy? А в научной работе системы дифуров решать приходится чуть ли не ежедневно.
     
  • 2.16, Аноним (16), 00:16, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +1 +/
    Перешли. Студентота не хочет Фортран с лапаком, хочет сайпай.
     
  • 2.17, AKTEON (?), 00:37, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –2 +/
    Matlab и привычней, и прощще
     
     
  • 3.24, Аноним (-), 06:41, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +2 +/
    И проприетарней.
     
     
  • 4.26, Урри (ok), 14:01, 07/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –1 +/
    Зато работает качественно и умеет все, что надо в науке.
     
     
  • 5.31, Аноним (-), 12:30, 08/02/2022 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    > все, что надо в науке.

    Не всё. Потому Julia и растёт.

     

     Добавить комментарий
    Имя:
    E-Mail:
    Текст:



    Партнёры:
    PostgresPro
    Inferno Solutions
    Hosting by Hoster.ru
    Хостинг:

    Закладки на сайте
    Проследить за страницей
    Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
    Добавить, Поддержать, Вебмастеру