<?xml version="1.0" encoding="koi8-r"?>
<rss version="0.91">
<channel>
    <title>OpenForum RSS: Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0</title>
    <link>https://opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/118018.html</link>
    <description>Состоялся (https://www.mail-archive.com/python-announce-list&#064;python.org/msg08700.html) релиз Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17 (http://www.numpy.org/), ориентированной на работу с многомерными массивами и матрицами, а также предоставляющей большую коллекцию функций с реализацией различных алгоритмов, связанных с использованием матриц. NumPy является одной из наиболее востребованных библиотек, применяемых для научных  расчётов. Код проекта написан на языке Python с применением оптимизаций на языке Си и распространяется (https://github.com/numpy/numpy/) под лицензией BSD.&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;Выпуск NumPy 1.17 примечателен (https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/release/1.17.0-notes.rst) внесением оптимизаций, существенно повышающих производительность некоторых операций, и прекращением поддержки Python 2.7. Для работы теперь необходимо наличие Python 3.5-3.7. Среди других изменения:&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;-   Реализация модуля FFT (Fast Fourier Transforms) для выполнения быстрого преобразования Фурье переведена с  fft</description>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0 (Аноним)</title>
    <link>https://opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/118018.html#37</link>
    <pubDate>Sun, 04 Aug 2019 21:40:00 GMT</pubDate>
    <description>А что pocketfft лучше чем fftw?&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0 (Ivan_83)</title>
    <link>https://opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/118018.html#36</link>
    <pubDate>Thu, 01 Aug 2019 12:27:17 GMT</pubDate>
    <description>Плевать на фортран, мне он мешается только тем что ради него пол часа гцц компеляется.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0 (Иваныч)</title>
    <link>https://opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/118018.html#35</link>
    <pubDate>Wed, 31 Jul 2019 23:52:35 GMT</pubDate>
    <description>Американцы!&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0 (Иваныч)</title>
    <link>https://opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/118018.html#34</link>
    <pubDate>Wed, 31 Jul 2019 23:51:00 GMT</pubDate>
    <description>Мне нравится когда числа с плавающей точкой используются в качестве примера ущербности JS. Не то чтобы там костылей не было, их даже сверх, но использовать числа с плавающей точкой как пример ущербности любого ЯП это уровень.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0 (n80)</title>
    <link>https://opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/118018.html#33</link>
    <pubDate>Wed, 31 Jul 2019 22:48:26 GMT</pubDate>
    <description>Только вот на вход в Decimal лучше строку подавать (кавычки добавить), а не float, а то будет двойное преобразование (сначала при разборе скрипта будет преобразование из десятичной записи в питоновский float, который соответствует сишному double, потом из этого float в структуру внутри объекта типа Decimal), потеря точности и боль-отчаяние. См.:&lt;br&gt;&lt;br&gt;In &#091;2&#093;: import decimal&lt;br&gt;&lt;br&gt;In &#091;3&#093;: decimal.Decimal(7500.42)&lt;br&gt;Out&#091;3&#093;: Decimal(&apos;7500.420000000000072759576141834259033203125&apos;)&lt;br&gt;&lt;br&gt;In &#091;4&#093;: decimal.Decimal(&apos;7500.42&apos;)&lt;br&gt;Out&#091;4&#093;: Decimal(&apos;7500.42&apos;)&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0 (Аноним)</title>
    <link>https://opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/118018.html#32</link>
    <pubDate>Wed, 31 Jul 2019 21:09:27 GMT</pubDate>
    <description>SBCL is free software, provided as is, with absolutely no warranty.&lt;br&gt;It is mostly in the public domain; some portions are provided under&lt;br&gt;BSD-style licenses.  See the CREDITS and COPYING files in the&lt;br&gt;distribution for more information.&lt;br&gt;* (- 148.7 48.7)&lt;br&gt;100.0&lt;br&gt;*&lt;br&gt;&lt;br&gt;:-)&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0 (Аноним)</title>
    <link>https://opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/118018.html#30</link>
    <pubDate>Wed, 31 Jul 2019 12:25:03 GMT</pubDate>
    <description>Спасибо! Помогло.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Именно для этого случая:&lt;br&gt;https://docs.python.org/2/library/decimal.html&lt;br&gt;&lt;br&gt;&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; from decimal import *&lt;br&gt;&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; getcontext().prec = 10&lt;br&gt;&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; Decimal(148.7) - Decimal(48.7)&lt;br&gt;&lt;br&gt;Decimal(&apos;100.000&apos;)&lt;br&gt;&lt;br&gt;Правда, точность пришлось указать пониже.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0 (Аноним)</title>
    <link>https://opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/118018.html#29</link>
    <pubDate>Wed, 31 Jul 2019 12:14:11 GMT</pubDate>
    <description>&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; numpy.sum(&#091;148.7, -48.7&#093;)&lt;br&gt;&lt;br&gt;99.999999999999986&lt;br&gt;&lt;br&gt;&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; gmpy2.sub(148.7, 48.7)&lt;br&gt;&lt;br&gt;mpfr(&apos;99.999999999999986&apos;)&lt;br&gt;&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; gmpy2.add(148.7, -48.7)&lt;br&gt;&lt;br&gt;mpfr(&apos;99.999999999999986&apos;)&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.17.0 (Ordu)</title>
    <link>https://opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/118018.html#28</link>
    <pubDate>Wed, 31 Jul 2019 09:12:35 GMT</pubDate>
    <description>&amp;gt;&amp;gt;Это известный и неустранимый &lt;br&gt;&amp;gt;&amp;gt; косяк позиционной системы счисления: некоторые числа имеют больше одного способа записи.&lt;br&gt;&amp;gt; Не-е-е, неустранимы дураки в интернетах, ...&lt;br&gt;&lt;br&gt;Совершенно верно.&lt;br&gt;</description>
</item>

</channel>
</rss>
