Исходное сообщение
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.18" Отправлено Аноним, 25-Дек-19 14:07
> Работаем в производстве, сишников не держим. Потому что эти сишники не знают > питона, потребуют ТЗ, будут возиться месяц и добьются работы скрипта ну > максимум "в ~2 раза быстрее". А мне не надо быстрее, мне > нужно сразу, вот прямо сейчас. Весь DS в производстве, аудите, бухучете > - это анализ в реальном времени. Если кто-то это еще не > осознал, показываю кейс из жизни: В Вашем use case напрочь отсутствует и Science, и Data. Это типовые операции на ограниченном объеме и не более того. Их и на Excel с подключенным внешним источником, наверняка, можно вообще без программирования сделать. Если же потребуется какой-нибудь нечёткий поиск и связывание строк на объемах в более, чем в 10^6, никакой питон не поможет. Будете либо на Julia переходить, либо сишников нанимать.