>> жрет disk IO быстро гробит SSD диски
> Откуда такая информация?!Из статьи, на которую приведена ссылка в предыдущем комментарии.
>>- тормозит на HDD
> Вообще-то оно ускоряет вставку в тот же postgresql
> (т.е если вы пишете в postgresql без timescaledb и с timescaledb -
> у вас результаты будут лучше с timescaledb)
TimescaleDB позиционируется как база данных для временных рядов (TSDB). Поэтому логично ее сравнивать с другими TSDB, а не сравнивать с Postgresql. Так вот, TimescaleDB намного хуже показывает себя по сравнению с другими специализированными TSDB вроде VictoriaMetrics. См. графики использования disk IO bandwidth и disk IOPS в следующих статьях:
* https://valyala.medium.com/promscale-vs-victoriametrics-reso...
* https://valyala.medium.com/measuring-vertical-scalability-fo...
>>- плохо сжимает данные, поэтому требует много дискового пространства по сравнению с другими TSDB
> Опять странная информация, откуда она?
> На голом postgesql у меня набор данных занимал 307GB, после сжатия стало
> 41GB - это очень "не плохо".
Все данные в упомянутых выше статьях.
>>Поэтому лучше использовать VictoriaMetrics
> Чем лучше? Как там у VictoriaMetrics c Geospacial данными или хотя бы
> транзакциями?
Geo-spatial функции пока планируются. Транзакции для типичных задач, решаемых с помощью time series БД, не нужны. Типичные требования под задачи для TSDB:
* записывать постоянный поток данных со скоростями в миллионы строк в секунду
* быстро выполнять запросы по определенным рядам на определенных интервалах времени для построения всяких дашбордов в Grafana
* быстро выполнять запросы по недавно вставленным данным для всяких алертов
* быстро удалять устаревшие данные
TimescaleDB не подходит ни под одно из этих требований. TimescaleDB подходит под часть из этих требований с большой натяжкой. VictoriaMetrics удовлетворяет всем этим требованиям. Она спокойно справляется с потоком данных в миллион метрик в секунду и потоком запросов в 100 запросов в секунду на одном компе. При этом в БД хранится 10 триллионов (aka 10000 миллиардов) строк. См. https://victoriametrics.github.io/CaseStudies.html
