Доступен (http://morepypy.blogspot.ru/2014/09/pypy-240-released-9-days...) релиз PyPy 2.4 (http://pypy.org/), реализации языка Python, написанной на языке Python (используется статически типизированное подмножество RPython (http://doc.pypy.org/en/latest/coding-guide.html#id1), Restricted Python). Версия PyPy 2.4 примечательна переработкой кода GIL-блокировки и переходом на использование в качестве целевой версии языка Python 2.7.8 (https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=40119) (ранее поддерживалась 2.7.6). Кроме того, в код внесены очередные оптимизации - новый выпуск в среднем на 4% быстрее (http://speed.pypy.org/) прошлой версии PyPy и в 6.3 раза быстрее классического CPython 2.7. Выпуск доступен для x86-систем Linux 32/64, OpenBSD, Mac OS X 64 и Windows 32, а также для систем на базе архитектуры ARM (ARMv6 или ARMv7 с VFPv3).Благодаря задействованию JIT-компилятора, на лету транслирующего некоторые элементы в машинный код, PyPy при выполнении некоторых операций в несколько раз обгоняет по производительности классическую реализацию Python на языке Си (CPython). Ценой высокой производительности и использования JIT-компиляции является более высокое потребление памяти - общее потребление памяти в сложных и длительно работающих процессах (например, при трансляции PyPy силами самого PyPy) превышает потребление CPython в полтора-два раза.
Новшества (http://doc.pypy.org/en/latest/release-2.4.0.html), добавленные в PyPy 2.4:
- Проведён внутренний рефакторинг кода обработки строк и байтовых массивов (bytearray). Переписана реализация глобальной блокировки интерпретатора (GIL, global interpreter lock), не позволяющей обеспечить параллельное выполнение нескольких нитей кода на языке Python. Изменения позволили увеличить производительность обработки строк в некоторых ситуациях и существенно поднять производительность при выполнении внешних вызовов, в том числе при выполнение модулей СFFI, реализованных с использованием интерфейса для вызова функций, написанных на языке Си.
- Улучшена обработка серий объектов, таких как сокеты, в длительно выполняемых процессах. В итоге удалось добиться сокращения потребления памяти за счёт повышения эффективности сбора и высвобождения подобных объектов;
- Стандартные библиотеки Python обновлены с 2.7.6 до версии 2.7.8;
- В сборках для платформы Windows обеспечено статическое связывание с zlib, expat, bzip и openssl-1.0.1i.Основные особенности PyPy:
- Поддержка бесстекового (Stackless) режима работы, позволяющего использовать модель actor (erlang-подобное программирование с массой микропотоков и отсыланием сигналов друг другу, но при этом (в отличии от erlang) всё происходит в одном физическом потоке ОС);
- Реализация режима изолированного выполнения кода, к которому нет доверия. От sandbox в CPython данный режим отличается полной поддержкой всех возможностей языка без выделения unsafe-функций.
- Автоматическая генерация и полная прозрачность встроенного JIT-компилятора;
- PyPy успешно проходит стандартный тестовый пакет Python и поддерживает (http://pypy.org/compat.html) большинство из стандартных Python-модулей и фреймворков, таких как ctypes, django (с sqlite), twisted (без поддержки ssl), pylons, pyglet. PyPy может быть использован для бесшовной замены CPython 2.7;
- Поддержка работы на архитектурах x86 (IA-32) , x86_64 и ARM. Ведется работа по адаптации для архитектуры PowerPC (PPC64), но она ещё не завершена;
- На базе технологий PyPy созданы бэкенды для генерации в PyPy байткода для LLVM и виртуальных машин .NET/CLI и Java.
- На базе PyPy ведется разработка реализаций на языке Python интерпретаторов Prolog, Smalltalk, Ruby, JavaScript, Io и Scheme.
- Версия PyPy с поддержкой Python 3 развивается в рамках проекта Py3k (https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=40050);
- Вариант PyPy с поддержкой распараллеливания на многоядерных системах развивается в рамках проекта PyPy-STM (https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=40150) (PyPy Software Transactional Memory).
URL: http://morepypy.blogspot.ru/2014/09/pypy-240-released-9-days...
Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=40652
>> общее потребление памяти в сложных и длительно работающих процессах превышает потребление CPython в полтора-два раза.Ява приложения в таких случаях потребляют примерно в 3 раза больше памяти чем Cpython.
Толсто
в среднем, в 3 раза больше
http://benchmarksgame.alioth.debian.org/u64q/python.php
но и цпу важ в 76 раз больше...
Бидон не тормозит. Если у тебя в 76 раз больше CPU.
Во первых там для особо одаренных написано что многое зависит от алгоритма решения определенного теста.Во вторых среднее по времени всех тестов 25Х, учитывая что PYPY в текущем виде в 6,7 раз быстрее стандартной версии Python(CPython)? который в тесте, и при этом потребляет в 3 раза меньше памяти, уже не видны плюсы Java.
> Во вторых среднее по времени всех тестов 25Х,"А если вот так посмотреть - то вовсе даже и не кривой".
а кто-нибудь кроме Quora юзает его в продакшене?
Рдио кажется.
> а кто-нибудь кроме Quora юзает его в продакшене?Во, https://mail.python.org/pipermail/pypy-dev/2011-October/0087...
настоящий саксесс стори, с +200%. "Академический".---
А так, да _все ищут. pypy.org ищет, гугль ищет... https://www.google.com/search?q=pypy+in+production
> А так, да _все ищут. pypy.org ищет, гугль ищет... https://www.google.com/search?q=pypy+in+productionу меня по этому запросу только про квору показало
кто реально разрабатывал на py-py: отпишитесь пожалуйста, как оно.
А вот PyQt в нём по прежнему не работает (
Для длительно работающих прог на python может быть очень кстати. fail2ban тут не в тему ли?
> fail2ban тут не в тему ли?Да, его уже переписали на си, чтобы не #$%ть себе мозг двадцатью видами интерпретаторов и как они не тормозят.
инфа от инсайдера? %)
> инфа от инсайдера? %)Ага, тынц http://sourceforge.net/projects/mf2b/ - один инсайдер.
А вот еще тынц - https://forum.openwrt.org/viewtopic.php?id=32685Как ты понимаешь, ставить кучу бидонятины на роутер - ну вообще совсем не в кассу, а вот ssh от брутфорсеров прикрыть - вполне жизненная задача.
так «переписали на си, чтобы не #$%ть себе мозг двадцатью видами интерпретаторов и как они не тормозят» или написали легковесную реализацию fail2ban для embedded?ты агитируешь чтоб сразу все писали на Си, тогда дескать проблем с встраиваимыми устр-вами не будет? :-D
> Для длительно работающих прог на python может быть очень кстати. fail2ban тут
> не в тему ли?Ты знал! http://www.fail2ban.org/wiki/index.php/Requirements
"""
Requirements
Required
The only required dependency needed to run Fail2ban is Python. You need:
0.9 branch
Python >=2.6, Python >=3.2, PyPy
0.8 branch (>=0.8.2)
Python >=2.4
0.8 branch (<0.8.2)
Python >=2.3
> > > но при этом (в отличии от erlang) всё происходит в одном физическом потоке ОС)Что за бред? В Эрланге легковесные процессы. Они не имеют ничего общего с потоками ОС. И что вообще за термин "физический поток"?
>И что вообще за термин "физический поток"?Это из теории струн. А нет, струй.
Физики струячат :) (R)
Нужно больше недопиленных и несовместимых между собой реализаций бидона, милорд!
Сколько террабайт памяти нужно, чтобы его собрать?
я так понимаю надо начинать ждать РуРуРУ ? не ?
> я так понимаю надо начинать ждать РуРуРУ ? не ?Зачем-зачем?
"""For building PyPy, we recommend installing a pre-built PyPy first [...]. It is possible to build PyPy with CPython, but it will take a lot longer to run – depending on your architecture, between two and three times as long.
Вот дом, который построил Джек....;)