The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]



Вариант для распечатки  
Пред. тема | След. тема 
Форум Разговоры, обсуждение новостей
Режим отображения отдельной подветви беседы [ Отслеживать ]

Оглавление

Научные журналы на пути к требованию сопровождать все публик..., opennews (?), 21-Апр-12, (0) [смотреть все]

Сообщения [Сортировка по времени | RSS]


49. "Научные журналы на пути к требованию сопровождать все публик..."  –1 +/
Сообщение от phprus (ok), 22-Апр-12, 11:42 
> Постановить считать результаты обработки научных данных проприетарным ПО недостоверными (нелигитимными). И тогда желание у исследователей использовать проприетарщину отпадёт само собой.

А кто деньги на дополнительные процессоры и/или GPU даст?
Печальная практика говорит, что альтернативные опенсорсные аналоги для некоторых вычислительных библиотек медленнее проприетарных либо в разы, либо на порядки. Примеры: Intel MKL, Nvidia CUDA, у которых с опенсорсными аналогами напряженка.

Да и кто будет писать и отлаживать универсальные библиотечные решения? У многих на это нет и никогда не будет ресурсов.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

50. "Научные журналы на пути к требованию сопровождать все публик..."  +1 +/
Сообщение от alexxy (ok), 22-Апр-12, 12:20 
Ну вот враки. Пример GROMACS (пакет молекулярной динамики)
Собранный с intel-12/mkl он примерно на 5-7% медленнее чем если собрать с
gcc-4.6/atlas/fftw. Это на практике и на реальных задачах использующих более 128 ядер
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

135. "Научные журналы на пути к требованию сопровождать все публик..."  +/
Сообщение от annulen (ok), 23-Апр-12, 13:08 
> Ну вот враки. Пример GROMACS (пакет молекулярной динамики)
> Собранный с intel-12/mkl он примерно на 5-7% медленнее чем если собрать с
> gcc-4.6/atlas/fftw. Это на практике и на реальных задачах использующих более 128 ядер

Очевидно, что зависит от задачи, железа, и флагов компилятора, которые не все удосуживаются хорошенько изучить перед применением.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

80. "Научные журналы на пути к требованию сопровождать все публик..."  +/
Сообщение от Аноним (-), 22-Апр-12, 17:46 
> MKL, Nvidia CUDA, у которых с опенсорсными аналогами напряженка.

Во первых, нормальные люди пользуются OpenCL, потому что CUDA нвидия подогнала чисто под себя а opencl реализуется уже кучей разных вендоров. И да, мы как раз на пороге появления открытых реализаций. Хотя прямо здесь и сейчас - да, пока еще напряженка.

Ответить | Правка | К родителю #49 | Наверх | Cообщить модератору

136. "Научные журналы на пути к требованию сопровождать все публик..."  –1 +/
Сообщение от annulen (ok), 23-Апр-12, 13:10 
Нормальные люди использую CUDA, потому что с OpenCL придется городить кучу велосипедов.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

Архив | Удалить

Рекомендовать для помещения в FAQ | Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема




Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру