The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]



Вариант для распечатки  
Пред. тема | След. тема 
Форум Разговоры, обсуждение новостей
Режим отображения отдельной подветви беседы [ Отслеживать ]

Оглавление

Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0, opennews (??), 01-Окт-19, (0) [смотреть все]

Сообщения [Сортировка по времени | RSS]


2. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  –1 +/
Сообщение от Аноним (2), 01-Окт-19, 12:55 
Кстати отлично показывают что нормальные продукты пишутся на С++, а не новомодных растах с Го.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

3. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  +16 +/
Сообщение от kravich (ok), 01-Окт-19, 13:06 
Скорее, отлично показывают, что нормальные продукты пишутся, а не намалываются языками
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

6. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  –3 +/
Сообщение от Аноним (6), 01-Окт-19, 13:16 
Нормальные продукты пишутся на C++ и Python, ты хотел сказать? :D
Ответить | Правка | К родителю #2 | Наверх | Cообщить модератору

64. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  +2 +/
Сообщение от заминированный тапок (?), 01-Окт-19, 17:48 
да только вот Python в данном случае нужен только для "простой программный интерфейс для построения моделей на языке Python" подозреваю.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

28. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  +/
Сообщение от Mr phalosemail (?), 01-Окт-19, 14:50 
Ага, ща бы они сели и с нуля переписывали, вам слово интерпрайз незнакомо походу
Ответить | Правка | К родителю #2 | Наверх | Cообщить модератору

41. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  –1 +/
Сообщение от burjui (ok), 01-Окт-19, 16:21 
Отлично показывает два факта:
1. Ваше мышление настолько закостенело, что вы на полном серьёзе считаете, что не писать на других языках программирования - это плюс. Я-то думал, программисты должны развиваться и расширять кругозор, а вот оно как.
2. Вы оцениваете Rust и Go по критерию "новомодности", игнорируя тот факт, что это совершенно разные языки для разных задач, и что "новомодность" не тождественна бесполезности. Когда-то и C++ был новомодным, между прочим.

Это прямо религия какая-то: мол, есть один правильный бог, а все, кто в него не верит или даже слегка сомневается в его всесильности - еретики и идиоты.

Ответить | Правка | К родителю #2 | Наверх | Cообщить модератору

48. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  –6 +/
Сообщение от Аноним (48), 01-Окт-19, 16:35 
Сейчас научные вычисления и машинное обучение - это Julia.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

71. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  +1 +/
Сообщение от anonymous (??), 01-Окт-19, 19:07 
К сожалению, научные вычисления нередко используют fortran всё еще. А в остальном этг обычно C или C++.

По поводу машинного обучения в целом -- не знаю. Но с не1ронками обычно на python работают.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

85. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  –1 +/
Сообщение от аноним3 (?), 01-Окт-19, 22:54 
питон еще крепко засел в инженерных расчетах.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

95. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  +1 +/
Сообщение от Аноним (-), 02-Окт-19, 11:33 
Ну, некоторые на бейсике до сих пор пишут. Смысл то сейчас что-то на питоне писать?
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

100. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  +/
Сообщение от Аноним (100), 02-Окт-19, 17:31 
А ничего, что в 2019 году питон находится на 1-2 месте по популярности среди всех языков?

https://spectrum.ieee.org/computing/software/the-top-program...
https://codeburst.io/10-top-programming-languages-in-2019-fo...

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

101. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  +1 +/
Сообщение от Аноним (38), 02-Окт-19, 18:59 
Это называется самоподдерживаемый миф. Слишком много денег вбухано, слишком выгодно стало ему обучать. Ну и, профит, для кадровиков/работодателей. Куча программистов, готовых работать за еду. Но в прод, почему-то, питон не хотят тащить.

А в части научных вычислений, по-любому либо Julia, R, Matlab, либо что-то еще + питон как обвязка. Вопрос, зачем тащить язык-обвязку, если Julia, например, по выразительности не сильно Ruby уступает, а писать можно всё на ней?

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

110. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  +/
Сообщение от Аноним (110), 25-Ноя-19, 16:05 
>К сожалению, научные вычисления нередко используют fortran всё еще.

Вы так говорите, как будто современный Fortran это что-то плохое

Ответить | Правка | К родителю #71 | Наверх | Cообщить модератору

91. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  +3 +/
Сообщение от Аноним (91), 02-Окт-19, 05:37 
> программисты должны развиваться и расширять кругозор

Изучать тысячу и один способ написания одной и той же мысли — не развитие. Развитие — это изучение принципиально новых концепций, алгоритмов, подходов и т. д., а этого можно добиться, оставаясь в рамках уже изученных языков. Конкретно руби ничего принципиально нового не привнес.

> Когда-то и C++ был новомодным

Только С++ привнес в си принципиально новую идею, неизвестную тем, кто знал только лишь си: ООП. Конкретно руби ничего принципиально нового не привнес.

> есть один правильный бог, а все, кто в него не верит или даже слегка сомневается в его всесильности - еретики и идиоты

Самое лучшее, что можно предъявить верующим в такого бога — это то, что новый бог гораздо круче и сильнее старого. Конкретно руби ничего принципиально нового и крутого не привнес, поэтому вера в старого бога не пошатнулась.

Ответить | Правка | К родителю #41 | Наверх | Cообщить модератору

98. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  –2 +/
Сообщение от burjui (ok), 02-Окт-19, 14:14 
Ну, после такой разгромной аргументации у меня остаётся только один вопрос: причём тут Ruby? Речь шла о Rust и Go.

Вообще, в умудрённых опытом интеллектуалах вроде вас меня всегда поражает крайняя однобокость. "Нет, мы принципиально не будем изучать другие языки программирования, а только принципиально новые концепции, алгоритмы, подходы и т.д.". Если вы считаете, что изучение других языков программирования вас никак не развивает - ну что тут сказать, ваше право. Видимо, вам нужно больше времени, чтобы понять смысл поговорки про молоток и гвозди. Это, конечно, печально, но я спокоен, потому что с вероятностью намного больше 99% мне никогда не придётся работать с вами и вашим кодом.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

99. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  +1 +/
Сообщение от Аноним (91), 02-Окт-19, 14:50 
> Видимо, вам нужно больше времени, чтобы понять смысл поговорки про молоток и гвозди

Ты исходишь из ложной предпосылки, будто каждый язык решает одну, максимум две узкоспециализированные задачи. И что будто бы изучая новый язык, ты открываешь себе путь для решения нового класса задач. Будь это так, мы бы не видели большого количества проектов, переписывающихся, к примеру, с пихона на си (yum → dnf, createrepo → createrepo_c, &c.) Любую программу можно написать на любом тьюринг-полном языке, как и любую человеческую мысль можно выразить на любом естественном языке.

> Если вы считаете, что изучение других языков программирования вас никак не развивает - ну что тут сказать, ваше право

Так приведи преимущества изучения еще одного синтаксиса для написания хелловорлда. Что принципиально нового лично ты узнал, изучая раст-го-руби-&c.? Как это лично тебя развило? Какие из концепций лично ты узнал, которые ты бы не мог узнать, изучая другие языки? Какие новые задачи ты стал уметь решать?

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

109. "Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"  +/
Сообщение от Валерий (??), 09-Ноя-19, 20:16 
Когда-то я писал на пхп. Я не мог качественно писать на с++. Потом я писал на Python. Тогда я начал больше понимать. С++ и php. Когда я начал писать на Golang - я начал понимать ещё лучше где плохой код, как писать код и что и зачем в С++, python, Golang  и php. Java/scala, Ruby добавляют в картину.
Я бы сравнил это с тем как учить жаргон юридический, медицинский, полицейский и т.д. Например послушайте как описывают картины великих мастеров.
Каждый жаргон/язык оперируют разными концепциями. Например в некоторых разговорных языках(которые я учил) нет такого понятия как честь.
Чему вас могут научить lamd-ы в Python и scala? Как управлять потоком выполнения и ошибками
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

Архив | Удалить

Рекомендовать для помещения в FAQ | Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема




Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру