The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]



Вариант для распечатки  
Пред. тема | След. тема 
Форум Разговоры, обсуждение новостей
Режим отображения отдельной подветви беседы [ Отслеживать ]

Оглавление

Открыт код системы машинного обучения TensorFlow, разработан..., opennews (??), 09-Ноя-15, (0) [смотреть все]

Сообщения [Сортировка по времени | RSS]


70. "Открыт код системы машинного обучения TensorFlow, разработан..."  +/
Сообщение от freehckemail (ok), 10-Ноя-15, 09:54 
> Ребят, объясните что такое обучать машину? Она же все-равно никогда не превзойдет
> человека, у нее нет ни разума, ни души. Можно вложить набор
> инструкций в ее ограниченную логику, но изучать сама она ничего не
> станет, так к чему эта игра слов и модные термины?

Ох. Смысл тут не в одушевлении машины. Понятное дело, что у неё нет души и разума в традиционном понимании религии и науки. Однако когда мы говорим об "обучении" машины, мы говорим о возможности автоматической генерации алгоритма.

Ну вот допустим хотим мы следующий автомат получить: нейронная сеть, автоматически считающая квадратные уравнения (да, эти вещи легче получать аналитически, но для примера сойдёт). Так вот, Вы задаёте аппарату на вход 3 значения коэффициентов квадратного уравнения, а на выходе желаете получить икс. Как это сделать? А очень просто: Вы берёте некоторое количество уже вычисленных примеров, и скармливаете сети эти значения. Калибровщик сети подгоняет веса между "нейронами", и сеть в итоге на тестовых примерах начинает работать правильно, а на отклонениях интерполировать. При этом, надо заметить, она понятья не имеет, что такое "квадратное уравнение".

Но квадратное уравнение -- это просто. А вот если Вам надо прикинуть "какое течение установится в двигателе с таким вот профилем, если на входе в изолятор вот такие заданные параметры потока" -- тут Вам сеть-то и пригодится. Хотя бы для получения примерных результатов. Подсовываете ей несколько сотен расчитанных профилей, а потом новый профиль, и смотрите на её предположения.

Ответить | Правка | К родителю #15 | Наверх | Cообщить модератору

100. "Открыт код системы машинного обучения TensorFlow, разработан..."  +/
Сообщение от 0eviy (ok), 10-Ноя-15, 13:41 
> автоматической генерации алгоритма.

в таком случае мы снабжаем машину алгоритмом, посредством которого она сможет сгенирировать дальнейшие алгоритмы сама. Интересно если создать по этому образцу компьютерную модель используя современные данные человечества для старта то настанет ли момент когда у машины закончаться алгоритмы? немного не по теме

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

104. "Открыт код системы машинного обучения TensorFlow, разработан..."  +/
Сообщение от freehckemail (ok), 10-Ноя-15, 15:50 
Хех. Не должны.

Суть искусственных нейронных сетей состоит в том, что они в некотором роде повторяют строение нейронных сетей в человеческом мозге. Снабди такую сеть возможностью анализировать окружающий мир, да выдели ей ресурсов на симуляцию того же огромного количества нейронов, что есть в человеческом мозге... И получите вполне себе разумное существо. Может быть даже с душой.

Единственное что, вычислительный мощности сейчас такого не позволяют сделать, да и алгоритм обучения не очень понятен. Как ни крути, все живые существа уже содержат огромное количество базовых знаний, которые в нас заложены природой.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

105. "Открыт код системы машинного обучения TensorFlow, разработан..."  +/
Сообщение от 0eviy (ok), 10-Ноя-15, 16:44 
>  Может быть даже с душой.

превращение количества информации в качество или жизнь всмысле хакнит наткнувшись на алгоритм ее создания и посчитав целесообразным одушивить себя, если так то зачем машине одушевлять себя?

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

106. "Открыт код системы машинного обучения TensorFlow, разработан..."  +/
Сообщение от Аноним (-), 10-Ноя-15, 18:14 
Разве все? Про MANIC вроде проскакивало что они сознательно не копируют как работает мозг человека.
Ответить | Правка | К родителю #104 | Наверх | Cообщить модератору

Архив | Удалить

Рекомендовать для помещения в FAQ | Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема




Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру