> Но на всякий напомню - Numpy написан на С и потому быстр. Pandas - обертка над numpy и скорости его не замедляет. Julia не быстрее С и сам С не быстрее С. Скорость всего - итак мгновенная. Ускорять - нечего.

Numpy будет быстр только на тех операциях, которые внутри него реализовны. И на них нет разницы, питон это или другой вариант обёртки. Возвращаясь к нечёткому поиску, сделайте склейку, например, по критерию Jaro-Winkler > 0.98, чтобы убрать опечатки. На указанных объемах, на питоне, можете его на год оставить работать... Так и о чём спорить? Код написанный на Julia - это гомогенный код, который полностью написан на Julia. А вот в numpy - любая пользовательская функция сравнения поставит его на колени.

> А как вы график нарисуете по миллиону строк в Excel? А работа со временными рядами? PowerPivot - да, можно: еще один ЯП "M", еще один vendorlock, еще и -15 тыс. руб. за Excel.  

Ok. См. BI-продукты, коих море, включая opensource. Это к вопросу, как обойтись вообще без программирования.