Исходное сообщение
"Анонсировано открытие кода платформы искусственного интеллек..." Отправлено opennews, 05-Дек-16 20:19
Принадлежащая Google компания DeepMind, получившая известность своими разработками в области искусственного интеллекта  и построения нейронных сетей, способных играть в компьютерные игры на уровне человека, объявила (https://deepmind.com/blog/open-sourcing-deepmind-lab/) ...о переводе платформы DeepMind Lab (https://deepmind.com/documents/deepmind_lab.pdf) в разряд открытых проектов. Сообщается, что код платформы на этой  неделе будет размещён на GitHub (https://github.com/deepmind/lab). Платформа DeepMind Lab реализована  в форме 3D-игры от первого лица, ориентированной на исследования и разработку в области систем машинного обучения и искусственного интеллекта. DeepMind Lab позволяет изучить как автономные интеллектуальные агенты (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%... смогут решать сложные задачи в больших виртуальных окружениях с ограниченным  восприятием предметов в пространстве. Агент AI анализирует пространство визуально, от первого лица, имея ограниченное поле зрения, но обладая способностью перемещаться и выполнять определённые действия, получая сигналы обратной связи, что позволяет накапливать знания о предметах и условиях в ходе игры. В основе DeepMind Lab лежит высокопроизводительный игровой движок, предоставляющий разработчикам систем искусственного интеллекта простой и гибкий API, дающий возможность проверить способность адаптации самообучающихся систем к решению различных задач и организовать проверку новых методов искусственного интеллекта. DeepMind Lab позиционируется как своеобразная лаборатория для исследователей искусственного интеллекта, позволяющая симулировать окружение для проверки различных разработок. Предложенная платформа используется в компании DeepMind для экспериментов с универсальными системами искусственного интеллекта, которые могут решать любые сложные проблемы, без предварительного инструктажа  о том, как именно стоит решать проблему. Например, уже достигнуты выдающиеся результаты с самообучающимися виртуальными игроками, способными самостоятельно изучать правила игры, адаптироваться к изменяющимся условиям и достигать мастерства на уровне игрока-человека. URL: https://deepmind.com/blog/open-sourcing-deepmind-lab/ Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=45621