The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | wiki | теги | ]

форумы  помощь  поиск  регистрация  майллист  вход/выход  слежка  RSS
"OpenNews: GridGain 2.0 для обработки распределенных данных"
Вариант для распечатки  
Пред. тема | След. тема 
Форумы Разговоры, обсуждение новостей (Public)
Изначальное сообщение [ Отслеживать ]

"OpenNews: GridGain 2.0 для обработки распределенных данных"  
Сообщение от opennews on 14-Мрт-08, 12:33 
Последняя версия GridGain (http://www.gridgain.com/) - Open Source грида, основанного на Java поддерживает
балансировку нагрузки и обработку распределенных данных.
GridGain Systems недавно выпустила версию 2.0 - продукта который так же реализовал так называемый "work stealing" функциональность по динамическому перераспределению задач с наиболее загруженных нодов на наименее.

Основанный на SPI архитектуре GridGain позволяет расширять функциональность без изменения ядра системы, что делает возможным реализацию новых концепций (в том числе и пользовательских) очень простой.


Балансировка нагрузки имеет несколько стратегий в том числе:
Round Robin (по умолчанию), адаптивная и привязанная к данным (co-locative) балансировка, позволяющая избежать пересылки больших данных по сети. Так же поставляется балансировщик нагрузки для Oracle Coherence и JBoss cache направляющий задачи на ноды с где хранятся необходимые данные.


"Work stealing" работает по принципу динамического перераспределения задач между нодами грида (передавая их с перегруженных нодов в гриде на наименее загруженные). Этот SPI так же как и другие поддерживает отказоустойчивость и управляемое выполнение задач на гриде. Изначальная идея "work stealing" основывается на Fork/Join предложенным Doug Lea и запланированными на
Java SE 7. Эта функциональность может использоваться чтобы избежать "зависания" задач на слабых нодах.

Работая с большими объемами данных необходимо избегать пересылки их по сети с ноды на ноду. GridGain предоставляет следующую функциональнось для оптимизации работы с большим объемом данных:


-  Co-location балансировщик нагрузки позволяет привязывать задачи к
      обрабатываемым данным и выполнять их на тех нодах где находятся данные
-  Сегментация грида на группы, которые работают со своими задачами, что позволяет
      при необходимости реализовать концепцию master/worker
-  Сохранение промежуточных результатов вычислений, что необходимо при
      выполнении длительных задач и позволяет продолжить вычисления с
      последней "сохраненной" точки.

Релиз так же включает в себя следующую новую функциональность:

-  Мониторинг: GridGain позволяет получать различную информацию о нодах,
      такую как использование памяти или процессора, количество выполняемых
      задач на ноде и другую
-  IOC: GridGain поддерживает возможность определения пользовательских
      ресурсов (таких как JDBC соединение или Spring бины в runtime)
-  Контекст выполнения задачи позволяет подзадачам обмениваться информацией


<>GridGain интегрируется со многими open source и коммерческими продуктами, такими как JUnit, AspectJ, Spring, JBoss & JGroups, GlassFish, WebLogic, WebSphere, pCoherence, Mule, JXInsight, and GigaSpaces.


Также GridGain поддерживает распределенное выполнение JUnit тестов как версии 3 так и 4 что значительно сокращает время их выполнения. Распределенный тест конфигурируется буквально одной аннотацией @GridifyTest. Это полезно при выполнении большого количества тестов (например ночные билды и интеграционные тесты) которые обычно занимают очень длительное время.


URL: http://www.infoq.com/news/2008/03/gridgain-2.0
Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=14715

Высказать мнение | Ответить | Правка | Cообщить модератору

 Оглавление

Сообщения по теме [Сортировка по времени | RSS]


1. "GridGain 2.0 для обработки распределенных данных"  
Сообщение от usr on 14-Мрт-08, 12:33 
Скорее "для распределенной обработки данных".
Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

2. "GridGain 2.0 для обработки распределенных данных"  
Сообщение от Аноним (??) on 14-Мрт-08, 12:40 
И вообще это вычислительный грид которому все равно что обрабатывать хоть данные хоть вычисления выполнять
Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

3. "GridGain 2.0 для обработки распределенных данных"  
Сообщение от Федор email on 15-Мрт-08, 08:46 
Где бы научиться применять эту штуку?
И еще, а где учат ей пользоваться и устанавливать?
Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

4. "GridGain 2.0 для обработки распределенных данных"  
Сообщение от Аноним (??) on 15-Мрт-08, 12:01 
На их сайте все есть и демо ролики и wiki с описаниями и javadoc и исходники. Там все очень просто - скачиваешь запускаешь и работает
Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

Архив | Удалить

Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема
Оцените тред (1=ужас, 5=супер)? [ 1 | 2 | 3 | 4 | 5 ] [Рекомендовать для помещения в FAQ]




Спонсоры:
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2020 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру