Представлен (http://morepypy.blogspot.ru/2014/05/pypy-23-terrestrial-arth...) релиз PyPy 2.3 (http://pypy.org/), реализации языка Python, написанной на языке Python (используется статически типизированное подмножество RPython (http://doc.pypy.org/en/latest/coding-guide.html#id1), Restricted Python). Версия PyPy 2.3 примечательна переходом на использование в качестве целевой версии языка  Python  2.7.6 (ранее поддерживалась 2.7.3). Кроме того, в код внесены очередные оптимизации - новый выпуск в среднем на 1.5% быстрее (http://speed.pypy.org/) прошлой версии PyPy и в 6.3 раза быстрее классического CPython 2.7. Выпуск доступен для x86-систем  Linux 32/64, Mac OS X 64 и Windows 32, а также для систем на базе архитектуры ARM (ARMv6 или ARMv7 с VFPv3).

<center><img src="https://www.opennet.ru/opennews/pics_base/0_1384718582.png" style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;" title="" border="0"></center>

Благодаря задействованию JIT-компилятора, на лету транслирующего некоторые элементы в машинный код, PyPy при выполнении некоторых операций в несколько раз обгоняет по производительности классическую реализацию Python на языке Си (CPython). Ценой высокой производительности и использования JIT-компиляции является более высокое потребление памяти - общее потребление памяти в сложных и длительно работающих процессах (например, при трансляции PyPy силами самого PyPy) превышает потребление CPython в полтора-два раза.

Новшества (http://doc.pypy.org/en/latest/release-2.3.0.html), добавленные в PyPy 2.3:

-  Стандартные библиотеки Python обновлены с 2.7.3 до версии 2.7.6;
-  Добавлена поддержка платформы OpenBSD;
-  Улучшена работа модуля cffi (http://cffi.readthedocs.org/) с реализацией интерфейса для вызова функций, написанных на языке Си. CFFI расширен в направлении упрощения использовния существующего года на языке Си одновременно с PyPy и СPython. Упрощена трансляция для работы в PyPy таких пакетов, как криптографические модули, Pillow (форк Python Imaging Library), pygame-cffi;
-  Обеспечена возможность встраивания PyPy в приложения, например, для работы внутри uWSGI;
-  Проведена чистка кода, направленная на удаление устаревшего и неиспользуемого кода, а также на рефактринг значительных частей кодовой базы. Код RPython отделён от интерпретатора PyPy, что позволяет в будущем использовать RPython в других проектах;
-  Поддержка библиотека для выполнения научных расчётов NumPy разделена на две части: встроенный модуль _numpy и адаптированный для работы с PyPy форк NumPy;

Параллельно развиваются два экспериментальных проекта, наработки которых в скором времени войдут в состав основного дерева исходных текстов PyPy:  Py3k - версия с поддержкой Python 3; STM (PyPy Software Transactional Memory) - вариант (https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=33817) PyPt с поддержкой распараллеливания на многоядерных системах.

Основные особенности PyPy:

-  Поддержка бесстекового (Stackless) режима работы, позволяющего использовать модель actor (erlang-подобное программирование с массой микропотоков и отсыланием сигналов друг другу, но при этом (в отличии от erlang) всё происходит в одном физическом потоке ОС);

-  Реализация режима изолированного выполнения кода, к которому нет доверия. От sandbox в CPython данный режим отличается полной поддержкой всех возможностей языка без выделения unsafe-функций.

-  Автоматическая генерация и полная прозрачность встроенного JIT-компилятора;

-  PyPy успешно проходит стандартный тестовый пакет Python и поддерживает (http://pypy.org/compat.html) большинство из стандартных Python-модулей и фреймворков, таких как ctypes, django (с sqlite), twisted (без поддержки ssl), pylons, pyglet. PyPy может быть использован для бесшовной замены CPython 2.7;

-  Поддержка работы на архитектурах x86 (IA-32) , x86_64 и ARM. Ведется работа по адаптации для архитектуры PowerPC (PPC64), но она ещё не завершена;

-  На базе технологий PyPy созданы бэкенды для генерации в PyPy байткода для LLVM и виртуальных машин .NET/CLI и Java.

-  На базе PyPy ведется разработка реализаций на языке Python интерпретаторов Prolog, Smalltalk, Ruby, JavaScript, Io и Scheme.

URL: http://morepypy.blogspot.ru/2014/05/pypy-23-terrestrial-arth...
Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=39759