Организация Linux Foundation подвела итоги опроса 234 сопровождающих и разработчиков открытых проектов, оценивающего влияние AI-инструментов на разработку. 59% опрошенных сопровождающих отметили увеличение числа присылаемых изменений, но около 25% присылаемых pull-запросов признаны низкокачественным AI-слопом. Если рассматривать только крупные проекты, то рост числа изменений отметили 69% опрошенных, а доля AI-слопа среди pull-запросов оценена в 31%.

Среди других тенденций:

• AI позволил ускорить выполнение задач, связанных с написанием кода, у 52% опрошенных, и обсуждением предложений у 19%. Но 21% респондентов заявили, что применение AI лишь замедлило решение очень сложных задач.
• 66% опрошенных тратят сэкономленное время на устранение технического долга, 63% - на создание новой функциональности (63%) и 58% - на обучение.
• 71% сопровождающих считают, что AI снижает порог вхождения в разработку открытых проектов, но 53% полагают, что применение AI подрывает доверие со стороны сообщества.
• 35% проектов явно обозначили в правилах возможность использования AI, а 32% не имеют подобных правил и не планируют их введение.
• 61% участников разработки заявили, что перед отправкой изменений проводят детальное рецензирование и полное тестирование сгенерированного через AI кода, но не всегда упоминают, что использовали AI.
• 46% сопровождающих полагают, что AI повышает потребность в наставниках для новых участников, а 32% считают, что снижает.
• 52% используют генеративные AI-инструменты ежедневно, 23% - почти каждый день, 20% - еженедельно, 3% - раз в месяц, 2% - реже, чем раз в месяц.
• 20% опрошенных не используют AI, 58% используют AI для задач, не связанных с разработкой, а 59% - для задач, связанных с разработкой.